Tehnološke dionice doživjele su oštar pad u ponedjeljak nakon što je kineski AI start-up DeepSeek predstavio svoj novi jezični model, što je izazvalo strepnju među američkim konkurentima
Kineski AI, DeepSeek, privukao je pozornost investitora zahvaljujući inovacijama koje pokazuju performanse usporedive s modelima američkih konkurenata, poput OpenAI-ja i Mete, s tim da je kineska tvrtka razvila tehnologiju za obuku AI modela koristeći znatno manje Nvidijinih čipova od američkih rivala, što dovodi u pitanje buduću potražnju za hardverom povezanom s umjetnom inteligencijom iz Silicijske doline, piše FT.
Na Appleovoj App Store ljestvici, DeepSeekov chatbot preuzeo je vodeće mjesto među preuzimanjima u SAD-u tijekom vikenda a posljedice su se osjetile na burzi. Dionice Nvidije pale su za 9 posto u trgovanju prije otvaranja tržišta, dok su Microsoft i Meta zabilježili pad od 4 posto. Indeks Nasdaq trebao bi izgubiti 3,6 posto, dok se za S&P 500 predviđa pad od 2,2 posto.
Europski proizvođači čipova također su osjetili posljedice. Dionice ASML-a pale su za 9,7 posto, što je povuklo tehnološki indeks Stoxx Europe 600 na pad od 4,8 posto. Siemens Energy, isporučitelj električnog hardvera za AI infrastrukturu, zabilježio je pad od 19 posto, dok je Schneider Electric izgubio 8,7 posto vrijednosti.
- To je sigurno zbog DeepSeeka - komentirao je menadžer fonda iz Tokija, dodajući kako investitori procjenjuju mogu li troškovi hardvera za AI u budućnosti biti mnogo niži nego što se trenutačno procjenjuje.
Velika ulaganja u umjetnu inteligenciju
Američke tehnološke kompanije uložile su 224 milijarde dolara u umjetnu inteligenciju prošle godine, dok UBS predviđa da će se taj iznos ove godine povećati na 280 milijardi dolara. Također, nakon inauguracije Donalda Trumpa, OpenAI i SoftBank najavili su planove za ulaganje 500 milijardi dolara u infrastrukturu umjetne inteligencije tijekom sljedeće četiri godine. Dodajmo samo da je Musk na ovu najavu reagirao rekavši da ‘ni te novce nemaju‘, dok je Trump rekao kako Elon ne voli osnivača Open AI-ja te da su te izjave samo zbog osobnog animoziteta.
Međutim, analitičari upozoravaju na mogući zaokret u investicijskim tokovima. Luca Paolini, glavni strateg u Pictet Asset Managementu kaže kako ova ‘situacija pokazuje koliko je trgovina umjetnom inteligencijom ranjiva, posebno kada se temelji na pretpostavci o nedostižnom vodstvu.‘
Sputnik trenutak
DeepSeek, koji je osnovao upravitelj hedge fonda Liang Wenfeng, objavio je dokument u kojem detaljno opisuje kako izgraditi veliki jezični model sposoban za automatsko učenje i poboljšanje. Američki ulagač Marc Andreessen nazvao je DeepSeekov model ‘AI-jev Sputnik trenutak‘, povlačeći paralelu s uspjehom Sovjetskog Saveza u lansiranju prvog satelita, koji je poslužio kao poziv na buđenje SAD-u.
- Ovo pokazuje da Kina nije mirovala unatoč carinama i investicijskim ograničenjima nametnutima njezinim tehnološkim kompanijama - izjavio je Mitul Kotecha iz Barclaysa.
Neki analitičari smatraju da bi razvoj DeepSeeka mogao dugoročno koristiti industriji. Dylan Patel, glavni analitičar u SemiAnalysisu, izjavio je kako bi smanjenje troškova obuke i rada AI modela olakšalo usvajanje AI aplikacija za tvrtke i potrošače.
- Napredak u učinkovitosti može omogućiti daljnje širenje umjetne inteligencije. Ovo je slično Mooreovom zakonu, gdje je industrija desetljećima smanjivala troškove dok je dodavala nove mogućnosti - rekao je Patel.
Inače, kineski DeepSeek-R1, izazvao je oduševljenje znanstvenika kao pristupačna i otvorena alternativa modelima poput OpenAI-jevog o1. Ovi modeli generiraju odgovore korak po korak, na način sličan ljudskom razmišljanju, čime se ističu u rješavanju znanstvenih problema i potencijalno postaju korisni u istraživanju. DeepSeek-R1, predstavljen 20. siječnja i pokazuje rezultate usporedive s OpenAI-jevim modelom o1 u zadacima iz kemije, matematike i kodiranja.
Također, DeepSeek je svoj model objavio kao ‘otvoreni‘ model, što omogućava istraživačima proučavanje i daljnji razvoj algoritma. Iako nije u potpunosti otvorenog koda zbog nedostupnosti podataka korištenih za treniranje, model je dostupan pod MIT licencom.
- Otvorenost DeepSeeka je izuzetna - izjavio je Mario Krenn, voditelj laboratorija za umjetne znanstvenike na Institutu Max Planck u Njemačkoj.
Troškovi korištenja R1-a znatno su niži od onih za o1. Primjerice, eksperiment koji bi s o1 koštao više od 300 funti, s R1-om stoji manje od 10. Tvrtka je razvila i manje verzije modela za istraživače s ograničenim računalnim resursima.
Inovativni pristup unatoč ograničenjima
Što je još interesantnije, DeepSeek je uspješno razvio model R1 unatoč američkim ograničenjima izvoza čipova.
- Ovo pokazuje da učinkovitost resursa ima veću važnost od same računalne moći - rekao je François Chollet, istraživač umjetne inteligencije.
U benchmark testovima, R1 je postigao 97,3 posto na matematičkim problemima MATH-500 i nadmašio 96,3 posto ljudskih sudionika na natjecanju Codeforces. Ovi rezultati usporedivi su s modelom o1, dok je novi o3 ostao izvan usporedbe. Dylan Patel iz SemiAnalysisa istaknuo je da bi smanjenje troškova moglo dugoročno potaknuti šire usvajanje AI tehnologija.
Napredak DeepSeeka ukazuje na smanjenje razlike između SAD-a i Kine u području umjetne inteligencije. Iako je R1 na nekim zadacima poput kvantne optike nadmašio konkurente, izazovi ostaju u ocjenjivanju sposobnosti modela za generalizaciju i rezoniranje. Znanstvenici smatraju da će otvorenost modela olakšati daljnja istraživanja i interpretaciju rezultata.